RAG Sistēmu Izstrāde
Kas ir RAG sistēmas izstrāde?
RAG ir hibrīda mākslīgā intelekta arhitektūra, kas iegūst atbilstošu informāciju no ārējiem avotiem (piemēram, dokumentiem, datubāzēm vai tīmekļa vietnēm) un ievada to valodas modelī pirms atbildes ģenerēšanas. Tas ģenerē rezultātus, kas ir balstīts uz faktiem, aktuālu un uzņēmējdarbībai specifisku saturu — atšķirībā no vispārīgām LLM atbildēm.
Galvenās priekšrocības
Uz faktiem balstītas atbildes
Izvairieties no halucinācijām, iezemējot izvades datus reālos dokumentos.
Pielāgota piekļuve zināšanām
Izmantojiet iekšējos wiki, PDF failus, vietnes vai strukturētus datus.
Privāts un drošs
Mitiniet savu zināšanu bāzi — nav trešo pušu datu izpaušanas.
Populārākie pielāgotie mākslīgā intelekta risinājumi


Kā tas darbojas





01
Satura uzņemšana un indeksēšana
PDF faili, tīmekļa vietnes, dokumenti, izklājlapas.
02
Iegult ar Vector DB
Saglabājiet fragmentus tādās sistēmās kā Qdrant, Weaviate, Pinecone.
03
Savienojiet LLM, izmantojot RAG cauruļvadu
Mēs izmantojam izgūšanu, lai modeļa uzvednē ievadītu atbilstošu saturu.
04
Vaicājums un ģenerēšana
Saņemiet ļoti atbilstošas, aktuālas un pamatotas atbildes.
sazinieties ar mumsMēs vienmēr esam gatavi jums palīdzēt un atbildēt uz jūsu jautājumiem
Mēs saprotam, ka jūsu projekts ir unikāls, un esam gatavi palīdzēt jums sasniegt savus mērķus. Pastāstiet mums vairāk par savu vīziju, un ļaujiet mums sniegt jums pielāgotus IT risinājumus, kas sniedz reālu vērtību.